摄影：吴莹 一位冰淇淋从业人士曾提及，哈根达斯未能持续维持其辉煌地位的原因，在他看来，是工业模式下产品品质、新鲜度无法保障，最终必然影响消费体验。

1、ob体育 *本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

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2、2026斯诺克上海大师赛签表出炉，火箭冲七冠、多场中国德比来袭

张小龙向听众建议用AI炒股。

3、北京首家新就业群体思政教育基地在朝阳区揭牌

先看仿真端的三张考卷： 显而易见，Riemann-1.0基本功评测稳居第一梯队，而优势最明显的，恰恰是RoboCasa-365这种强调家庭长流程、跨场景泛化的考试。

4、生死战还有两天 英格兰先迎来两大喜讯 淘汰挪威挺进4强基本稳了

所以“数据即服务”这个概念，在具身智能赛道被景烁升级了：数据基础设施即服务，当然更不用提跨本体的泛化性了。

5、NVE单季营收激增81%：产品销售额暴增82%，毛利率达到81.3%

但客户对99%+这条商用底线的要求是很难改变的。

8篇论文进入最终名单后，三项最佳论文奖揭晓，其中来自韩国团队的FlashSAC拿下最佳论文。

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6、世界杯帽子戏法！26岁前锋国家队78场42球，尤文图斯3500万出售

一般工业机械爪只能张合抓取，像小米机器人做的抠、掀这类需要指尖精细发力的动作，它们是做不了的。

其中Qwen3.5-35B-A3B总提升达到104%，MiniMax M2.5和GLM-5分别提升28%和24%。

7、摊牌离队！曼联天才新星申请转会，彻底无缘一线队

前沿技术能力、产品开发量产能力、全球大规模应用落地能力，具备其中一项或两项能力的公司不少，而三者兼具的公司，在今天的具身智能市场上，绝对是一股不容忽视的力量。

从那时起，英诺只投科技领域，这个标签一旦立住，我们看到的都是科技项目。

8、中文播客，词汇通胀

今年以来，智能体生态的市场教育刚刚完成，商业化路径从C端消耗转向Coding付费，答案仍在探索中。

此外，2026年一季报显示，公司茅台酒产品收入达到460.05亿元，同比增长5.62%；“i茅台”实现收入215.5亿元，同比增长267.2%。

他的评价是，这是对我工作的常规改动。

9、勒布朗·詹姆斯未定去向影响自由市场，活塞队考虑追逐德罗赞

依托这样的底座，元医院能够将不同来源、不同模态的数据进行理解和推理，并进一步生成面向具体场景的医疗智能体。

前年是静止展示，去年是动作演示，而今年——大家伙开始真干活了。

10、13投轰24分，火箭队落选秀爆发！3项数据全队第1，桑顿有对手了？

全球连锁咖啡品牌对加盟店的原材料采购、制作流程、卫生标准有近乎严苛的统一规定。

文科生蔡不菜，则把自己「跟人聊两三句就卡住」的毛病写成了Skill「再聊一会儿」，又把北漂时一团乱的生活做成「人生系统」，如今1000多人在用； 这样的人在小红书上还有很多，他们的共同点是：都先是自己的第一个用户。

1、复盘！马丁内斯完成任务辞职，C罗首发真的是他能决定的吗？

懂算力、懂模型结构、懂训推优化、懂应用场景，这四件事同时做到，就是这条赛道真正稀缺的能力。

2、将门虎子！国米正式签下“自己人”，新星中场想再塑老爹昔日荣光

结果模型没有在指定命名空间中找到它们，但它既没有停下来询问，也没有重新确认目标，直接自行挑选了另外三台虚拟机5、6、7作为替代品。

3、广西一男子因口角持刀捅死工友，因年过半百且患上高血压怕客死异乡，潜逃30多年后又偷偷潜回老家，被警方抓获

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跨传感器的理解与生成 为了让触觉进入基础模型，UniTac先处理了最难统一的数据问题。

6、Cloudera CTO：把生成式工具当AI全部是本末倒置，技术自主需开源架构

不过这样还是不够直观，于是我让它在WPS中创建知识库。

该论文通讯作者为银河通用机器人创始人兼首席技术官、北京大学研究员、具身智能大模型北京市重点实验室主任王鹤博士 论文提出动力学感知策略学习框架DAPL 它先通过世界模型学习杂乱场景中物体发生碰撞、滑动和倾倒后的动态变化，再用这些动力学表征指导强化学习。

它考验的不是机器人死记硬背某一个特定动作的上限，而是同时掌握50项不同任务的多任务操作能力。

7、关掉“母女滤镜”，我好像能和她好好聊天了_网易订阅

这一能力背后，是对 Agent 时代模型调用逻辑的重新思考。

成功或失败，都会帮助团队将拿到更清晰的关键认知。

8、7人离队，4人加盟！火箭队组建全新阵容，引援未结束？斯通仍有后手

物理AI的“地基” 具身智能热了三年，融资一轮比一轮大，但整体进展远不如预期：2026年过半，我们仍然在等待物理AI的“ChatGPT时刻”。

发生了什么、谁说了什么、争议点在哪、后续进展如何，全都给你捋好了，甚至还附上了新闻源链接。

如此「逆向运行」，却一次又一次惊艳交卷，持续获得投资人押注。

所以，一张触觉图像里通常混着两类信息：一类来自物体，包括硬度、粗糙度、纹理和接触形变；另一类来自传感器，包括光照、凝胶状态、Marker布局和相机参数。