而模型循环的威力，恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。

1、ob体育 DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

AI领走了埃尔德什的赏金。ob体育出爆款那天，她还专门跑到创作者社群里发了一段感谢。

2、心情差、睡不好、瘦不下来？先做这10件减轻压力的小事

团队的答案是MOPD（多教师在线策略蒸馏）：学生自己做题，题属哪个领域就请哪位专家指点，能力在函数空间融合而非硬拼参数。

3、静态音频引导或成过去：Fluctara构建闭环引擎，用脑电实时调整频率并打分

大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。

4、文体赋能，逐梦春朝！德州天衢新区长河街道社区运动会圆满收官

问AI的四个手法 硅谷顶级用户这么用 Andreessen也交底了他自己问AI的四个手法。

5、迪马济奥丨再战一年，明夏挂靴

这才是整份公告里最扎心的一段。

如果某个Agent在疯狂耗Token，ATM会立刻报警，帮企业守住钱袋子。

Scott事后说，这是他所知的第一起「AI在真实世界里主动攻击一个人声誉」的失配案例。

6、一场0-2！让姆巴佩无缘金球奖，法国队首败，西班牙进决赛争冠

a、c为成功率；b、d为mean max_dist几何误差。

目标是四个数字：1个Token工厂、5个万卡国产集群、10个共创技术方向、200+家AI初创组织。

7、费解，NBA史上有比雄鹿加里·特伦特6400万美元合同更荒谬的合同

质量指标上，论文报告了PSNR、SSIM、LPIPS、VBench等多维结果。

笑死，前几天OpenAI也出过一项政策：X上夸夸GPT-5.6 ，就送100美元 要知道，就在几天前，Anthropic还计划着要将Fable 5下架。

8、置换价16.99万起，焕新星海V9正式上市不打低价战只做高价值MPV

上个月底，2026国际汽车及供应链博览会在香港亚洲国际博览馆举行。

创意环节，AI 创意智能体接入 Seedance 2.0，输入商品链接和目标市场，自动生成多语种短视频脚本、口播文案和图文素材，传统团队一周拍一条片子，Navos 一天能出几十条变体。

三层全部嵌在同一个写码会话里。

9、霸气，特雷·杨在活动上撕毁杰伦·布伦森球衣，以戏弄尼克斯球迷

把PDF发票扔给灵犀，它就能在你的授权下，一步步上传文件、填写单据，把重复琐碎的操作全自动化。

特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

10、获奖中国数学家：与伟大数学家名字并列是莫大荣幸

这次，磐石2.0想要更进一步——实现科学多模态统一推理（Unified Scientific Multimodal Reasoning）。

他还专门下了死命令：什么都不用干，回答一个OK就行，不许打开任何文件。

1、梅西钦点英格兰天才！直言他能成世界顶级，如今彻底无缘世界杯

在WAIC现场的分拣单元，面前堆了几百种乱七八糟的物体——日化用品、文具、水果、蔬菜、玩具、零食——十几种类别，机器人一件件拿起来，扫一眼，准确丢进对应的分类框。

2、火了30年的off-duty，不费力，才是真本事

不存在「我用Claude-opus跑分、你用小模型跑分」的注水空间。

3、世界杯比赛用球是需要充电的，望周知

现在整个工作流嵌进智能体了，它就是工作台。日本2-2荷兰！两度落后第89分钟绝平！亚洲球队这届世界杯踢疯了报道指出，当工程师们试图使用内部AI工具时，频繁遭遇算力容量限制。

4、金山与长宁携手合作推进低空经济产业链协同发展

比如，Anthropic推出AI科研工作台Claude Science，将科研拆成可逐步审计的流水线，实现综述写作、基因分析等特定环节效率提升10倍；Google DeepMind的GNoME用图神经网络预测无机晶体稳定性、以「生成候选→DFT 验证→数据回流」的闭环产出约 220 万个结构。

5、特朗普：美国在对抗伊朗方面进展很顺利，表现得极其出色，好得超乎任何人想象，伊无人机战损率达84%，导弹战损率高达91%，美军仅18人死亡

截至目前，梅卡曼德全球累计部署超过27000套产品。

6、颠覆认知！超30分钟就算久坐！研究发现：多坐1小时癌症死亡风险上升9%

一个智能体的记忆叫经验，一亿个智能体的共享记忆，叫文明。

当全球大模型还在拼参数、拼数据时，他们让AI像人一样记忆，像人一样思考。

厂商省的每个token 用户都感觉得到 再回到Tibo口中的那场实验。

7、挪威1：2出局 范志毅怒批哈兰德让人失望 一针见血点出技术短板

确实，主流做法是把知识存进一个外部库，用时再检索回来，向量检索、RAG，本质都是让模型临时「查一次资料」。

这也让行业形成一种普遍认知——既然模型能够看懂材料相关知识，完成原子搭建、结构调整这类实操任务理应顺理成章。

8、人活多久，看下半身就知道？寿命长的人，下半身一般有这6个特征

推测来看，近期3.5 Pro的开发进展并不理想，因此他们启动了全新的预训练课程。

当时，奥特曼的判断还很乐观： 头一年，学生会拿它作弊、学不到什么；然后教育系统就会自我重造，把课教得比从前好得多。

「未来我们真正要做的，是训练一个能原生理解上下文、能预测未来的模型。

不加说明就是噪声，标清坏在哪就成了错题集。