如果说S1-Omni回答了「AI能否真正理解科学」，那么ScienceOne解决的，就是「AI如何真正深入科研现场」。

1、ob体育 ABot-N1在R2R-CE等5项权威基准取得SOTA 让机器人真正走向开放世界，最大的拦路虎就是机器人无法直接使用常规的导航地图。

把花名册、诊断成绩、考勤、随手记的笔记一股脑丢给它，它替你拼出每个学生现在站在哪儿：谁掉队了、哪个知识点全班都没懂。ob体育钛动做第一个，OpenAI 做第二个。

2、6.5升V12动力 取代812 Superfast 法拉利12Cilindri发布

在LIBERO中，π0.5达到最高5.83倍端到端加速，同时成功率保持98%以上。

3、哮喘不看病史就用药，当心病情加重！

「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」 答案是，你想一夜爆火，根本不需要一个真正世界第一的模型，只需要一个看起来像世界第一的网页。

4、打出气势！中国女排逆转美国队晋级四强

主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右，在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务，最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。

5、全国巡回上坟的大学生，追星追到阴间了

实测结果非常硬核。

代价是两个字：僵化。

这类固定输入输出的定时任务已经不需要人做了。

6、放弃 5000 万英超边锋！曼联锁定新姆巴佩，数据全方位碾压

被问到是否需要考核员工使用 AI 的频率，李述昊的回答很干脆： 不用。

3分钟短片：prompt就是摄影机，AI就是剧组 真正让马斯克当场拍板的，是Heavy Pulp那段3分钟短片。

7、70岁接了个2万美元咨询活，结果医保保费多交了1148美元

DM0是首个具身原生大模型，而最新一代DM0.5在泛化能力上实现突破，多项权威评测排名行业第一。

但用户实际拿到的配置，确实动过：这一点他承认了。

8、文班：降薪续约是不希望马刺冲冠受拖累 登上2K27封面梦想成真

安全账上，AgentCare给Agent配好了安全沙箱与智能记忆，让智能体敢放进真实流程。

7月15日，前谷歌DeepMind科学家Alex Turner宣布辞职。

看到它在不到一小时内，用64个子智能体证明了50年的CDC猜想，我们感到无比兴奋！」 评论区的网友们纷纷表达着激动和不可思议。

9、格局！利物浦支持前主帅执教荷兰国家队 继续支付合同内全额薪水

根本的变化只有一个：数据的拥有者易主了。

而中小开发者只能被动忍受这种不稳定。

10、巴萨提前夺冠，昔日梅西替代者莱万却面临着是否继续的窘境

在人类的智商分布里，130分是「天才」的起跑线，全球仅有大约1%的人能站上去。

从20到500，Anthropic盘算的是，什么时候能把agent变成和操作系统一样基础的东西。

1、有关韩红举报信流出，网友期待官方介入调查

以HY-WorldPlay为例，单张A100 GPU上生成约10秒视频，模型主干推理耗时超过200秒。

2、全新小鹏SUV上市！不足13万起，纯电/增程双动力，综合续航1300Km

保时捷、奔驰也在近期频频曝光相关专利，暗中布局。

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4、最后一舞，雄狮不谢幕：致敬萨迪奥·马内的国家队岁月

而真正的创造性跳跃，需要一个有弹性的大脑。

5、0733BASE株洲球迷会招募令

通过Agentic Open Compute智能体开放计算理念，打破软硬件壁垒，让不同的AI生态、GPU和VPU都能在我们的平台上高效协同，释放最大潜能。

6、国安久违强援本轮刚亮相登场！就被主帅点名表扬，直言他很出色

（图源：RAND） 备课、上课、改作业、填表、开会，一大半拖到晚上和周末。

AI 达人智能体从全球达人库中筛出户外和咖啡类创作者，自动生成个性化英文邀约并持续跟进。

一整套十几页排下来，层次分明，但视觉风格统一。

7、人民军第4步兵师团文化副长朴金喆，抗战期间曾被捕入狱八年

每个查看者第一次触发调用前，claude.ai会先弹一次授权。

企业为了获得模型服务，必须首先把自己的问题、上下文、数据、工作流程和判断标准暴露给模型。

8、百胜旗下肯悦咖啡牵手足球小将，一年前根本没人敢想

突破大语言模型可解释性的可行路径，不应局限于尝试「打开黑盒」这一单一方向，而应同等重视乃至更加重视对模型输出及其现实影响的观察、理解与控制。

Bloom的评价是：GPT在Korsky的提示下，只用了1页简单的调和分析技巧，就证出了比Beck那篇44页Annals论文更强的结果。

参考资料： https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑：Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员，最无力的瞬间，从来不是想不出创新思路，而是 AI 一天推演上百种新配方，人工实验一年测不完； 最可惜的损耗，不是实验本身的失败，而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留，让下次的研究需要重复起步、反复试错。

研究院希望携手上智院等各方以大赛发现人才和成果，以孵化营推动验证与成长，以产业和资本承接长期价值，培育一批面向世界科技前沿、服务国家战略需求、具有未来产业引领能力的科创种子，让科学创新的「奇思」成为强国未来的「底气」。