过去一年，超16万名AI开发者活跃在小红书上，从App、硬件，到如今的Skill和Vibe Coding，他们把这里当成「Build in Public」（公开构建）的大本营。

1、ob体育 据综合测算，PPIO 智能模型网关可以将智能水平提升 20%，将成本降低 50%-60%。

很多人最先注意到的，可能是美图产品挑战赛（Meitu Hatch Catch）开放的1亿元孵化资金，以及单个项目最高500万元的投资机会。ob体育客户真正关心的仍然是大模型吞吐、单Token成本、时延、精度和集群稳定性 但它提供了一种不同于单纯追逐先进制程的竞争思路：当物理条件受到限制时，通过架构提高资源效率，可能比单纯增加晶体管数量更具现实意义。

2、“自我造血”叠加巨额“出海”，荣昌生物跨越成长拐点

只需在屏幕上轻轻拖拽，即可将任意静态主体动起来。

3、纳指、标普面临周线“背靠背”连跌 油价涨势暂歇｜今夜看点

但这引起不少人的好奇：为什么一个1B参数模型，可以击败更大的模型？ FabriVLA选择围绕机器人操作任务重新设计神经网络架构。

4、已经离队！CBA四冠超级外援合同到期，总决赛曾连续两场狂砍22+3

百度将通用智能体“百度搭子”带到现场，腾讯集中展示了出行、办公、内容等多类智能体，阿里的探讨重点也围绕Agentic时代展开。

5、5年2.52亿！文班亚马亲解为何主动降薪5000万：不想钱毁了马刺

关键在于，团队不新增注意力层，而是对基座里已有的局部注意力层和一小部分全注意力层启用跨流功能。

由于每条边恰好带两个标签，也就恰好属于两个圈。

成立以来，公司一直在迭代机器人的眼睛和大脑，之后基于对操作能力的积累，产品线又增加了灵巧手。

6、小威：女王退场，下一个目标纽约

这正是具身智能摆脱「数据拐杖」的关键。

然而，企业要的并不是一个会聊天的电子宠物，而是一个能扛事、能履职、能沉淀经验的「数字员工」 为了解决当前AI Agent存在的这些问题，面壁智能联合东北大学-面壁智能数据智能联合实验室、清华大学THUNLP实验室、OpenBMB与AI9Stars，正式开源了数字员工全流程构建与管理平台——StaffDeck StaffDeck不只让AI承接重复性沟通与标准化任务，更试图将分散在人员、文档和业务系统中的知识、方法与流程，转化为可维护、可复用、可持续优化的组织能力 它回答的，不只是一次技术的升级，更是一个关于「企业如何在AI Agent时代生存」的本质问题。

7、英法大战友情互刷？姆巴佩超越梅西，但很不满意

其次，她也不是硕博毕业，她只是一名斯坦福大学的本科生。

一个请求发下去，模型正常回复了，但输出的精度可能已经悄悄掉了三成，这种问题常规监控查不出来。

8、王俊杰加盟山西队，山东队官宣2名新球员；上海队冠军不会被剥夺

（文中李魏、许北为化名）《中国企业家》记者 梁宵 编辑｜米娜 图片来源｜受访者 2022年开始，张小懿的职务从美的集团CIO（首席信息官）变成了CDO（首席数字官）。

Halliday表示，Meeting Flow未来将进一步增强上下文理解能力，让AI能够更深入理解用户的工作内容、合作对象、项目进展以及持续进行的任务。

其实我之前就有过做一支AI长视频剧情大片的想法，但奈何过程太过艰辛…… 有次我记得我同时打开ChatGPT、某AI视频工具、某剪辑软件。

9、史上最难进入的百年赛事，观众席藏着另一场大戏

华东区域总部落地后，趋境科技将依托杭州人工智能产业生态及钱江世纪城的区位与产业基础，稳步推进 ATaaS 平台的区域建设和服务落地，进一步提升面向华东地区企业客户的交付响应与技术服务能力。

参考行业资料，太空光伏应用场景包括传回地面利用、应用在月球背面基地、太空算力中心。

10、一年被弃！场均15分6助！37岁超巨！真的没人要了？

而MiroFish则想在此基础上更进一步：把分析的终点，变成预测的起点，从原始数据到智能决策，形成真正的闭环。

持续学习本身，就是可规模化的模型能力。

1、伊朗划下红线，24小时全线反制白宫：敢动核设施，中东美利益清零

一边指数增长，一边线性爬坡，中间那道口子，就是无问芯穹想站进去的位置。

2、勇夺3大金靴，姆巴佩神人也！梅西C罗都未曾有过，金球之争有戏吗

金山办公想重做一遍WPS 3个case跑下来，灵犀最有辨识度的地方，并不是突然学会了什么其它Agent不会的魔法。

3、百年传奇重工巨头卡特彼勒，如何在AI时代实现进一步华丽蝶变？

因为他担心，通过Meta的医疗服务商继续治疗，会暴露他的休假计划，触发经理威胁的报复。奔赴热爱！本周五，与杨瀚森温暖重逢！而在字节体系里，豆包、抖音、即梦等已形成从工具到平台的紧密协同。

4、拒绝交易！不给4年2.75亿美元顶薪！NBA鱼腩不愿为詹姆斯做嫁衣

量子位：Sergey Levine在CVPR分享中提出，可以用机器人数据去扩展其他模态的数据，似乎不再坚持纯真机数据路线。

5、每天躺平却瘦了？这些习惯让我“被迫”掉秤！

用李飞飞的话说：这是当今AI领域最重要、也最被滥用的术语之一。

6、招聘专栏

它被定义为Personal AI Center，可以在本地运行千亿参数级模型，即使没有网络连接，也能保持核心能力。

基于空间感知的实时交互，X2.0能让摄像头前的立牌、玩偶、手办「活」过来，角色可触摸、可互动，在场感和沉浸感有质的跃迁。

这样一来，A到B这条边就被覆盖了两次：绿色一次，蓝色一次。

7、再挑剔的健康党，碰到桔子酒店也彻底服气

滴水石穿，非一日之功；妙手解题，实半生之思。

沈宇军的押注则落在触觉上。

8、没想到，梁靖崑一个举动暴露马龙许昕体坛地位，樊振东早看透

△图片由AI生成 有意思的是，英伟达其实也踩过前一个坑。

因为大模型是通用能力，而一个企业能在市场上立足，拼的是独特的业务能力，这是大模型不具备的，需要企业内部的数据基础；第二，目前所有的AI模型，都无法提供像数字化系统那样百分之百的确定性。

这个方向不可能靠公司内部几个Demo来持续牵引，它必须来自大量真实场景需求的正反馈。

罗小舟团队依托投资超过20亿元的深圳合成生物重大科技设施，用自动化设备充当“身体和手”，再让AI承担实验设计和决策。