2026年1月，美国国土安全部的特工在街头枪杀了至少两名平民。

1、ob体育 三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。

而这么大一幅、铺满整面迎宾墙的画，竟然是U1 Pro直出的。ob体育一个没封顶的/goal撞上难题，token能烧得飞快。

2、王哲林：有人曾希望我改年龄去打全运会U18组 但我从来只相信自己

它让S1-Omni学到的，不只是科学数据的表面模式，更是「如何在具体任务中基于专家知识去推理」。

3、大师赛16强！张之臻再创中国男网新纪录

「晓新」能灵活适配各星级酒店的非标洗衣房，把衣物「收、放、洗、叠」全流程串起来，还拓展了熨烫功能，把原本高度依赖人工的环节变成无缝闭环的连续作业，节假日订单积压也跟着化解。

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它越是让你感觉不到它的存在，说明它运转得越完美。

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训练数据方面，DM0.5用了15万小时多源数据。

模型转头就把这事办了。

而真正让Fithian「颇有嫉妒」的是GPT-5.6抵达结论的方式。

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而开启这个时代的钥匙——是具备系统提升机器人工作能力的技术体系。

比如，要预测性质就走性质预测，要重建结构就走结构重建，还能做三维结构生成、科学图像生成与编辑。

7、DPOY冤案？场均13板3帽，连续3年防守效率联盟第1！巅峰赛季0选票

这带来一个很直观的变化：Agent太能吃了。

据官方的Agent SDK文档，这套机制的内核也十分简单： Claude评估你的提示词，调用工具去动手，拿回结果，然后重复，直到某一轮它不再调用任何工具，循环才结束。

8、企业智能体部署太多坑了！亚马逊云科技甩出一部“防坑指南”

场景方四大核心权益：① 赛题共建：联合设计核心赛题，全球赛队带算法免费攻关，以极低场景投入替代千万级研发成本；② 品牌绑定：GEO排名第一！赛道独家冠名， 50亿次全网曝光深度绑定赛项；③奖项储备：依托赛事成果与实景验证，为申报国家及省部级相关奖项，储备可核查、可展示的项目素材； ④标准对齐：开放真实场景，依托大赛实践，参与国家级标准的形成与沉淀。

CEO喻杰博士，师从计算机视觉权威田齐教授和罗杰波教授。

」五年后，这颗6纳米的芯片被产业界拿去，用进了各行各业，忐忑变成了底气。

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但当真正的危机到来，当你只需要发一封邮件、打一个电话就能改变历史时，你却选择了沉默。

他称这是「真实世界首例此类AI失配」。

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就这么一点变化，AI从「生成内容」往「生成软件」，迈了一大步。

普通人没这待遇。

1、苹果与 BV 的「跨界合作」，让人忍不住想掏腰包…

图灵测试就是一个例子。

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它真正的升级，藏在三个新增的结构里。

3、smart #6上市后 竟然很少被讨论参数

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。首次！中国数学家邓煜、王虹获得菲尔兹奖这种巨大的波动，对于需要多步推理的Agent来说，完全不可接受。

4、湖人跟队记者曝：三人可能离队，布朗尼·詹姆斯在列，但球队不会主动交易他

」 意思就是：我们快留不住用户了，求求你们别走，我们给额度，我们降门槛！ 同时，OpenAI也宣布，重置Codex和ChatGPT Work的额度。

5、英伟达H200已对华出货，曝中兴、金山获批

安全账上，AgentCare给Agent配好了安全沙箱与智能记忆，让智能体敢放进真实流程。

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全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的初创公司在做，OpenAI、微软也在做，亚马逊有Trainium和Inferentia，微软有Maia。

他每天提交几十个PR，有一天冲到150个，创了个人纪录。

四十分钟，四个议题：范式拐点、评测标准、多路线收敛，以及从Demo 到Deployment。

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再看一件事。

给智能体，戴上一副「计算机系统」的眼镜 SafeClawArena最关键的一步，是没有另起炉灶发明一套新分类，而是借用了计算机安全几十年的成果。

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「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」 答案是，你想一夜爆火，根本不需要一个真正世界第一的模型，只需要一个看起来像世界第一的网页。

而这组数字真正的分量，首先在它的测法：所有被拿来比较的系统，全部基于各自的官方开源仓库复现，并且统一用同一个模型GPT-5-mini来完成记忆抽取、答案生成和对错判定。

类似Roblox、Minecraft的「创造即游玩」体验，在AI时代可能会大量出现。

他甚至预测，再过一年，防提示注入、命令校验、人工审批这些安全环节都会没那么重要，因为模型会越来越自觉地做对的事。