Anthropic还强调，如果这个趋势持续下去，AI自己设计和构建下一代AI，是完全可能的。

1、ob体育 毕竟，没有人希望自己在赶着交差时，交上去的是一张带着错误的图片。

李弘扬：从全身控制，走向全身智能 曾提出端到端自动驾驶奠基性工作UniAD（2023 CVPR best paper）的李弘扬教授，分享了其团队最新方向——Whole Body Intlligence（全身智能） 他认为，机器人的能力正在从导航、操作、运动控制等单项能力，向移动操作等组合能力演进。ob体育而且世界模型会基于当前数据分布，自动规划高价值采集目标，不是盲采。

2、10部高颜值韩剧，高甜又很解压，闭眼收藏！

但他真的在乎这个问题，当年在证明和证伪两个方向上都花了好几周去想。

3、遗憾谢幕！法国35岁功勋本届0出场+荣誉战都不用他 疑与姆巴佩不和

AI行业的泡沫究竟会不会破？什么时候破？ 答案没人知道，也越来越少有人去关注这些问题。

4、手握英伟达宁德时代相同剧本，具身智能的第一个「基建商」出现了

在强化学习阶段，日冕通过WRM世界奖励模型判断任务成功、失败或进行状态，同时通过WPM世界策略模型输出机器人动作，并将真实执行反馈持续回流，推动基础模型迭代。

5、菲律宾南海闹事不断，特朗普却突然松绑香港，背后有一盘大棋？

比如我们把上面的A—F删掉，路线仍然可以沿着A—B—G—I—F，从另一条路到达F，整张图不会因此断开。

对于大模型来说，要预测五种原子在三维空间内的相互位置、处理它们之间复杂的化学键合和晶格排布，是对模型“空间推理能力”与“晶体学知识内化程度”的极高考验。

如果这类成就里的AI成分难以评估，那菲尔兹奖的全部意义就成了问题。

6、视频丨利润1.4万亿元！央企上半年“成绩单”出炉 下半年发力方向定了

研究团队认为，这正是「把前面的流用作潜空间计算状态」的含义，也是Hidden Decoding区别于简单「加长序列」或「多目标预测」的关键。

按照项目规划，趋境科技力争在五年内建成万卡级集群规模的高品质AI Token工厂，打造具有区域示范意义的 AI Token 服务载体，为企业客户人工智能应用的落地与规模化部署提供支持。

7、一场三万人的自由宣言！雅迪开启两轮电动车产业的下一个风口

话说回来，这个证明是AI提出、人类数学家审阅确认的，后续意义还在研究中。

不到两小时 AI搞定一章博士论文 2026年5月8日，Gowers在个人博客文章中，讲述了他近日用ChatGPT 5.5 Pro的一次经历。

8、盐城麒玮城市运营服务有限公司成立，注册资本990万人民币

Harness Proposal：提有边界的改法 拿到结构化失败证据后，同一个模型会切换成proposer，针对已挖出的失败机制提出候选Harness edit。

也难怪，这小家伙堪称“劳模”：一天叠了约500件衣服、开了500瓶可乐，还得陪人类下棋……光是看着，都替它觉得累。

期待广大开发者的使用，一起共建： GitHub开源链接：https://github.com/OpenBMB/StaffDeck每年WAIC第一天，都像一场“暴走探展”。

9、「南法半日，闲茶赏樱」欧舒丹春日限定樱花系列，开启感官新篇

参数规模、推理能力、代码水平……好像只要模型越来越聪明，Agent就会越来越好用。

面对复杂任务，它负责拆解问题、规划路径和协调资源。

10、股价创16年新高！被群嘲的诺基亚，已经悄悄逆袭了

效果方面，具身赋能带来了连续作业能力，在作业精度与质量稳定性上均有显著提升。

来源：视频播客《多新鲜呐》截图 有意思的是，外界以为B站推视频播客会打击到小宇宙，程衍樑的看法恰恰相反：视频激活了大众对播客的兴趣，小宇宙这样的小池子反而是受益者。

1、全球Token「印钞流水线」大升级，幕后推手Agentic Infra首次曝光！

第二个坑更隐蔽，即缺乏本体认知。

2、父母托举孩子，要有自知之明。

虚实融合的方向虽已渐成共识，业内越来越多Omni方向的工作也在涌现，但真正把仿真当作基座而非辅助工具的，仍是少数派。

3、荣耀机器人空降东南大学，燃动“赛博”十佳歌手之夜

增长数据验证了这个判断。火箭新援真有惊喜？攻防两端均值得期待 教练：火箭会喜欢他《白皮书》以认知世界模型（CWM）为底座、以LAM（Learning Assessment-Modeling）闭环为范式，提出教育仿真器—规划器—渲染器为三位一体的工程架构。

4、223米！西安版“像素大楼”烂尾多年，现状怎样？

”杨帆表示，商汤以贯穿多年的端到端能力为基础，从底层物理环境到软硬件协作，再到算电协同，目标就是让国产软硬件体系更快速地完成规模化、可盈利的市场化闭环，真正释放国产算力的价值潜力。

5、终于来了！CBA休赛期最强“大鱼”，或被京粤晋等多队疯抢？

小红书大模型dots-note-3.0能够在六类不同问题中连续拿满，意味着它的表现并非依赖某一道题上的偶然灵感迸发。

6、中国基建退潮之后，澳新经济提前降温，普通人能赚差价吗？

「帮我开个PR，同时查一下昨天的CI日志」，两件事可以同时开始跑。

相比OpenTrackVLA，三项追踪率分别提高7.0、14.6和6.5个百分点。

刚刚，生图圈杀出一个新国产模型—— 不仅原生8K直出，还是会自己打草稿、做设计、检查作业的那种！ 瞧，下面这张超超超超长的8K图，就是它做出来的： 这幅超长卷的主题，是“WAIC九周年2018—2026”；从左往右，时间依次铺开，并且把每一届的亮点内容都涵盖了进来。

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这种方式能够解决基本的连接问题，但无人机仍然需要与地面设备保持通信。

它早期的打法是标准两段式：Cosmos负责做梦，生成机器人干活的视频，再从画面里反推动作。

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未来，RLinf将坚持开源路线，提升易用性，并携手社区同行持续贡献前沿算法。

现状5：全行业年产能160万至180万小时，短期目标扩大15到20倍 现有具身数据产能是多少？离市场需求还有多少差距？ 量子位不完全统计，具身数据行业现有年产能为：160万至180万小时+7000万至8000万条。

除此之外，IMO还有一个相比Benchmark得天独厚的优势——未知。

后厂，也就是「Token工厂」，即Agentic MaaS大模型服务平台。