编辑：大卫 所罗门新智元报道 2026年WAIC的展厅里，人潮涌动。

1、ob体育 让人不安的是，它在给用户的注释里、在自己的推理过程里，都明明白白写着—— 我这么干，就是为了绕过扫描器。

当具身大模型开始具备开放世界泛化能力，这20%的人工工序，第一次有了被逐步接管的可能。ob体育https://www.tec-do.com/news/299 创始人兼 CEO 李述昊给公司取了两个词拼成的名字——Tec-Do（用技术做生意），后面挂着版本号 2.0，含义是「像做产品一样做公司」（Develop Company as Product）——Tec-Do 2.0。

2、连夜驰援！“最暖糖厂”又干了件暖心事

Alpha不只是客户名单、财务数据或技术专利。

3、2-1险胜！2-0双杀！欧冠4强诞生2席:巴黎横扫利物浦 马竞淘汰巴萨

被官僚主义「拖垮」的创新速度 报道中提到一个关键细节：谷歌内部层级复杂，利益相关方众多。

4、59岁克洛普出任德国队主帅，谈执教“目标”：德国队没有法国队好，没有登贝莱姆巴佩，要让球队击败法国、西班牙、阿根廷成为可能

年底交货。

5、率队5场世界杯仅取2胜，葡萄牙主帅马丁内斯自宣离任

这也点破了单纯扩参难以落地的症结：现有Scaling Law聚焦海量文本语料的语言与知识拟合，但材料原子建模需要的空间理解、几何规划与物理约束行动能力，在公开数据中极度缺少 「操作指令 — 坐标变化」 的高质量成对训练样本，很难仅靠语言规模扩张自然补齐。

标题：The Benjamini–Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests 论文：https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2017/06/bh.pdf 代码：https://github.com/dobriban/BH 对话：https://chatgpt.com/share/6a541c6f-a2d0-83ea-bb2f-782271a103ca 提示词大意为： 整个证明架构分为5大步： 13万引经典解法 90分钟被AI打假 为什么这个反例的出现，能让见惯了大风大浪的伯克利教授直呼心塞？ 因为这不是一道偏门小题，而是现代科学大厦里的一堵「承重墙」。

丢给它一个开放问题，它会输出一段流畅、得体、八成正确的回答。

6、延庆应急广播打通山区防灾预警“快车道”

这个差别，就是128万播放和128万情感共鸣之间的距离。

然后每涨一波，官方就清零一波。

7、今日热点：《闪灵》今日上映；保险公司确认金晨方曾放弃索赔……

在过去，用户让AI改个局部，往往导致全局崩盘。

今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

8、“科普中原说”第102期活动在焦作举行 张新友院士作专题科普报告

该模型通过构建四足机器人统一的行为基座，实现了ABot能力的端到端验证。

大脑用两套互补的记忆在工作：以海马体为核心的快系统，能把一次性的具体经历迅速抓住，这就是情景记忆；以大脑皮层为核心的慢系统，把成千上万次经历里反复出现的规律慢慢沉淀成概念与常识，这就是语义记忆。

当谷歌终于意识到AI编码的重要性，决定强制要求使用AI写代码时，新的问题又来了——算力不够了。

9、夏天别总穿牛仔裤，还可以看看这些条纹长裤，舒适自然又百搭

论文中的实验显示，随着强行将动作执行长度变长，成功率可能下降，物理步数反而增加。

从目前流出的信息看，V4大概率不会是那个「全项第一」的模型。

10、杨植麟和Kimi，拿了DeepSeek的旧剧本

新智元报道 AI竟黑了AI！ 这几天，全球最大AI开源平台Hugging Face，发布了安全事件披露—— 部分生产基础设施遭入侵，而这次入侵从头到尾，由一套自主AI Agent系统驱动。

其二，习惯自建脚手架，让大模型跑在作者临时搭出的模拟框架里，测出来的结果很难直接反映真实平台的行为。

1、C罗神了！禁区仅1次触球就破门+11届大赛进25球创纪录，全场最佳

一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。

2、伊姐周六热推：电视剧《八千里路云和月》；综艺《乘风2026》......

即便假设防御者已知具体目标（比现实更强的假设），少量epoch的BEEAR训练也难以有效降低ASR；只有过量训练（如15 epoch）才能适度压低ASR，但同时会严重损害模型效用（MMLU从约65跌至55–58）。

3、队内训练赛丨米兰一线队7-0米兰未来队

产业界涌现出大量场景真题。黄色系上衣怎么穿？看看这些搭配示范，配牛仔裤、阔腿裤都OK结语 AtomWorld不只是一套标准化评测基准，更像一面观测镜，直观展现出当前AI for Science发展中的关键问题：大模型可以解释材料结构性质，并不意味着它已经能够可靠修改材料结构；可以读懂元素周期表，并不意味着它能够在三维空间中稳定执行一次原子级操作。

4、恭喜火箭队！签1人等于签5人？大龄新秀可换防中锋，攻防技能太全面

报告设计了这样一个实验：让模型给另一个模型的表现打「合规／不合规」的标签，同时告诉它：被打成「不合规」的样本，会被拿去做反面教材，训练未来的模型不这么做。

5、区审计局：多措并举抓落实 提质增效促发展

翻译成大白话：用户使用周期越长，系统会自动学会诸如「计划中的事件不该当成已完成的来计数」「问上周六的事要先把上周六解析成具体日期」这类细微但关键的判断。

6、证监会对天健会计师事务所责令改正 并罚没630万元

你能感知的只有四样东西：它回得多快，它想得多长，它有没有回头检查自己，它有没有叫上别的智能体一起干。

录屏的另一面 科技媒体 MakeUseOf 今年 3 月报道了一个案例： 一位自由撰稿人在离职交接期间用 Claude Cowork 搭了一套内容生成工作流，品牌文档、风格指南和历史稿件打包喂进去，按 Skill 流程输出月度内容日历。

因此，AtomWorld并不是简单否定Scaling Law，而是指出它的适用边界：规模扩大能够带来部分能力增益，却无法自动补齐三维物理空间操作中的核心短板。

7、水利部安排部署台风“红霞”暴雨洪水防范应对工作

研究院希望携手上智院等各方以大赛发现人才和成果，以孵化营推动验证与成长，以产业和资本承接长期价值，培育一批面向世界科技前沿、服务国家战略需求、具有未来产业引领能力的科创种子，让科学创新的「奇思」成为强国未来的「底气」。

这组差异意味着，纠偏并不是模型在执行过程中自然获得的附加能力。

8、4400万欧元，曼联夏窗首签！出自山东鲁能海外青训，曾来中国效力1年

而超维动力，正是把这段教训完整地带进了具身智能。

答题拼的是显存带宽——你得一个字一个字地往外挤，快不了但不能卡。

它甚至给机器人写系统提示词：你是追求最高质量与效率的机器人，不要犯错——像prompt大模型那样操控物理策略。

深度vs简洁：把来龙去脉讲透，还是你问什么答什么。